diff --git a/rapport.py b/rapport.py
index 11e0c65..fa5b308 100644
--- a/rapport.py
+++ b/rapport.py
@@ -1,321 +1,192 @@
#!/usr/bin/env python3
-"""
-Adres Analyse - Rapport generator
-Gebruikt PDOK voor geocoding, ORS voor isochronen/routes en PostGIS OSM-data voor voorzieningen.
-Slaat rapport en HTML-kaarten op in /root/mkdocs/docs/docs/Huizenjacht/
-"""
+"""Adresanalyse voor koopwoningen: bereikbaarheid, gezin, buurt, leefomgeving en klimaat."""
+import html
import json
-import sys
import os
import re
-import urllib.request
+import sys
import urllib.parse
+import urllib.request
from datetime import datetime
-import base64
-from io import BytesIO
+from pathlib import Path
-try:
- from PIL import Image
- HAS_PIL = True
-except ImportError:
- HAS_PIL = False
+from voorzieningen import (
+ analyse_gezinsvoorzieningen, analyse_voorzieningen, format_voorzieningen_markdown,
+)
-from voorzieningen import analyse_voorzieningen, format_voorzieningen_markdown, format_afstand, format_duur
-
-# Config
-ORS_BASE = "http://192.168.1.71:9080/ors/v2"
+ORS_BASE = os.environ.get("ORS_BASE", "http://192.168.1.71:9080/ors/v2")
PDOK_BASE = "https://api.pdok.nl/bzk/locatieserver/search/v3_1"
-MKDOCS_DIR = "/root/mkdocs/docs/docs/Huizenjacht"
+CBS_WFS = "https://service.pdok.nl/cbs/wijkenbuurten/2025/wfs/v1_0"
+MKDOCS_DIR = Path("/root/mkdocs/docs/docs/Huizenjacht")
+
+
+def fetch_json(url, timeout=30, data=None, headers=None):
+ request = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers or {})
+ with urllib.request.urlopen(request, timeout=timeout) as response:
+ return json.loads(response.read())
+
def geocode_adres(adres):
- """Geocode adres naar coördinaten via PDOK Locatieserver"""
- params = urllib.parse.urlencode({
- 'q': adres,
- 'rows': 5,
- 'fl': 'centroide_ll,weergavenaam,postcode,woonplaatsnaam,type,huisnummer'
- })
-
- url = f"{PDOK_BASE}/free?{params}"
- with urllib.request.urlopen(url, timeout=10) as resp:
- data = json.loads(resp.read())
-
- if not data['response']['docs']:
- raise ValueError(f"Adres niet gevonden: {adres}")
-
- doc = None
- for d in data['response']['docs']:
- if d.get('type') == 'adres':
- doc = d
- break
-
- if not doc:
- doc = data['response']['docs'][0]
-
- point = doc['centroide_ll']
- coords = point.replace('POINT(', '').replace(')', '').split()
- lon, lat = float(coords[0]), float(coords[1])
-
- return {
- 'adres': doc.get('weergavenaam', adres),
- 'postcode': doc.get('postcode', ''),
- 'woonplaats': doc.get('woonplaatsnaam', ''),
- 'lat': lat,
- 'lon': lon
- }
+ params = urllib.parse.urlencode({"q": adres, "rows": 10, "fl": "centroide_ll,weergavenaam,postcode,woonplaatsnaam,type,huisnummer"})
+ docs = fetch_json(f"{PDOK_BASE}/free?{params}")["response"]["docs"]
+ exact = [d for d in docs if d.get("type") == "adres"]
+ if not exact:
+ raise ValueError(f"Geen exact adres gevonden voor: {adres}")
+ doc = exact[0]
+ match = re.fullmatch(r"POINT\(([-\d.]+) ([-\d.]+)\)", doc["centroide_ll"])
+ if not match:
+ raise ValueError("PDOK gaf onleesbare coördinaten terug")
+ lon, lat = map(float, match.groups())
+ return {"adres": doc.get("weergavenaam", adres), "postcode": doc.get("postcode", ""), "woonplaats": doc.get("woonplaatsnaam", ""), "lat": lat, "lon": lon}
+
+
+def haal_isochroon(lon, lat, profiel, minuten):
+ body = json.dumps({"locations": [[lon, lat]], "range": [minuten * 60], "attributes": ["area", "reachfactor", "total_pop"]}).encode()
+ return fetch_json(f"{ORS_BASE}/isochrones/{profiel}", timeout=45, data=body, headers={"Content-Type": "application/json"})
-def haal_isochroon(lon, lat, profiel='driving-car', minuten=20):
- """Haal isochroon op van ORS"""
- url = f"{ORS_BASE}/isochrones/{profiel}"
- payload = {
- "locations": [[lon, lat]],
- "range": [minuten * 60],
- "attributes": ["area", "reachfactor", "total_pop"]
- }
-
- req = urllib.request.Request(
- url,
- data=json.dumps(payload).encode(),
- headers={'Content-Type': 'application/json'},
- method='POST'
- )
-
- with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
- return json.loads(resp.read())
def format_oppervlakte(m2):
- """Converteer m² naar leesbaar formaat"""
- if m2 >= 1_000_000:
- return f"{m2/1_000_000:.1f} km²"
- elif m2 >= 10_000:
- return f"{m2/10_000:.1f} ha"
- else:
- return f"{m2:.0f} m²"
+ return f"{m2 / 1_000_000:.1f} km²" if m2 >= 1_000_000 else f"{m2 / 10_000:.1f} ha"
-def schrijf_naar_mkdocs(content, adres, nummer, ext=".md"):
- """Schrijf content naar MkDocs docs map als bestand met oplopend nummer"""
- os.makedirs(MKDOCS_DIR, exist_ok=True)
- safe_name = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '-', adres)
- safe_name = safe_name.strip('-')
- filename = f"{nummer}-{safe_name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}{ext}"
- filepath = os.path.join(MKDOCS_DIR, filename)
-
- with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
- f.write(content)
-
- return filepath, filename
-def genereer_isochroon_html(adres_naam, lat, lon, auto_iso, fiets_iso, voorzieningen=None):
- """Genereer een zelf-contained HTML kaart met Leaflet + POI markers"""
- # Bouw JSON voor POI markers
- poi_json = {"supermarkten": [], "scholen": []}
- if voorzieningen:
- for s in voorzieningen.get("supermarkten", []):
- poi_json["supermarkten"].append({
- "naam": s.naam, "lat": s.lat, "lon": s.lon,
- "hemelsbreed": round(s.hemelsbreed_m),
- "fiets": f"{format_afstand(s.fiets_afstand_m)} / {format_duur(s.fiets_duur_s)}" if s.fiets_afstand_m else "n.b.",
- "auto": f"{format_afstand(s.auto_afstand_m)} / {format_duur(s.auto_duur_s)}" if s.auto_afstand_m else "n.b.",
- })
- for s in voorzieningen.get("scholen", []):
- poi_json["scholen"].append({
- "naam": s.naam, "lat": s.lat, "lon": s.lon,
- "hemelsbreed": round(s.hemelsbreed_m),
- "fiets": f"{format_afstand(s.fiets_afstand_m)} / {format_duur(s.fiets_duur_s)}" if s.fiets_afstand_m else "n.b.",
- "auto": f"{format_afstand(s.auto_afstand_m)} / {format_duur(s.auto_duur_s)}" if s.auto_afstand_m else "n.b.",
- })
- html = f'''
-
-
-
-
-Isochroon - {adres_naam}
-
-
-
-
-
-
-
-
-'''
- return html
def print_isochroon_sectie(titel, icoon, iso_data):
- """Genereer isochroon sectie als tekst"""
- lines = []
- lines.append(f"{icoon} **{titel}**")
- if 'features' in iso_data and iso_data['features']:
- props = iso_data['features'][0]['properties']
- area_m2 = props.get('area', 0)
- reach = props.get('reachfactor', 0)
- lines.append(f"**Oppervlakte:** {format_oppervlakte(area_m2)}")
- lines.append(f"**Reach factor:** {reach:.3f}")
- bbox = iso_data.get('bbox', [])
- if len(bbox) == 4:
- lines.append(f"**Bereik:** {bbox[1]:.3f}°-{bbox[3]:.3f}°N, {bbox[0]:.3f}°-{bbox[2]:.3f}°E")
- else:
- lines.append("❌ Geen isochroon data ontvangen")
- lines.append("")
+ if not iso_data or not iso_data.get("features"):
+ return f"{icoon} **{titel}**\nNiet beschikbaar (route-service reageerde niet).\n"
+ props = iso_data["features"][0].get("properties", {})
+ lines = [f"{icoon} **{titel}**", f"**Oppervlakte:** {format_oppervlakte(props.get('area', 0))}", f"**Reach factor:** {props.get('reachfactor', 0):.3f}"]
+ if len(iso_data.get("bbox", [])) == 4:
+ b = iso_data["bbox"]
+ lines.append(f"**Bereik:** {b[1]:.3f}°–{b[3]:.3f} N, {b[0]:.3f}°–{b[2]:.3f} E")
+ return "\n".join(lines) + "\n"
+
+
+def wgs84_naar_rd(lon, lat):
+ """WGS84 naar RD New (EPSG:28992), voldoende nauwkeurig voor point-in-buurt-WFS."""
+ dphi, dlambda = 0.36 * (lat - 52.15517440), 0.36 * (lon - 5.38720621)
+ x = 155000 + (190094.945 * dlambda - 11832.228 * dphi * dlambda - 114.221 * dlambda**3 - 32.391 * dphi**2 * dlambda - .705 * dphi * dlambda**3 - 2.34 * dphi**3 * dlambda - .608 * dphi * dlambda**5 - .008 * dphi**2 * dlambda**3)
+ y = 463000 + (309056.544 * dphi + 3638.893 * dlambda**2 + 73.077 * dphi**2 - 157.984 * dphi * dlambda**2 + 59.788 * dphi**3 + .433 * dlambda**4 - 6.439 * dphi**2 * dlambda**2 - .032 * dphi * dlambda**4 + .092 * dlambda**6 - .054 * dphi**3 * dlambda**2)
+ return x, y
+
+
+def cbs_buurtprofiel(lon, lat):
+ """Bepaal de CBS-buurt via een puntselectie in de officiële PDOK WFS."""
+ x, y = wgs84_naar_rd(lon, lat)
+ query = {"service": "WFS", "version": "2.0.0", "request": "GetFeature", "typeNames": "wijkenbuurten:buurten", "outputFormat": "json", "bbox": f"{x},{y},{x},{y},EPSG:28992", "count": "1"}
+ try:
+ features = fetch_json(f"{CBS_WFS}?{urllib.parse.urlencode(query)}", timeout=45).get("features", [])
+ return features[0]["properties"] if features else None
+ except Exception:
+ return None
+
+
+def format_pct(value):
+ return "n.b." if value is None or value < 0 else f"{value}%"
+
+
+def buurt_markdown(buurt):
+ if not buurt:
+ return "CBS-buurtprofiel kon niet betrouwbaar aan deze postcode worden gekoppeld."
+ p = buurt
+ stedelijk = {1: "zeer sterk stedelijk", 2: "sterk stedelijk", 3: "matig stedelijk", 4: "weinig stedelijk", 5: "niet-stedelijk"}.get(p.get("stedelijkheidAdressenPerKm2"), "n.b.")
+ return "\n".join([
+ f"**CBS-buurt:** {p.get('buurtnaam', 'n.b.')} ({p.get('buurtcode', 'n.b.')})",
+ f"• Inwoners: **{p.get('aantalInwoners', 'n.b.')}** · 0–15 jaar: **{format_pct(p.get('percentagePersonen0Tot15Jaar'))}** · huishoudens met kinderen: **{format_pct(p.get('percentageHuishoudensMetKinderen'))}**",
+ f"• Woningvoorraad: eengezinswoningen **{format_pct(p.get('percentageEengezinswoning'))}** · koopwoningen **{format_pct(p.get('percentageKoopwoningen'))}** · gemiddelde WOZ **€ {p.get('gemiddeldeWOZWaarde', 'n.b.')}k**",
+ f"• Dichtheid: **{p.get('omgevingsadressendichtheid', 'n.b.')} adressen/km²** ({stedelijk}).",
+ "*CBS-cijfers zijn buurtgemiddelden; ze zeggen niets definitiefs over de individuele straat of woning.*",
+ ])
+
+
+def leefomgeving_markdown(locatie):
+ lat, lon = locatie["lat"], locatie["lon"]
+ atlas = f"https://www.atlasleefomgeving.nl/kaart?x={lon:.5f}&y={lat:.5f}&z=14"
+ politie = f"https://data.politie.nl/#/Politie/nl/dataset/47013NED"
+ return "\n".join([
+ "De volgende thema's zijn essentieel, maar worden niet als automatische groen/rood-score gepresenteerd: kaartlagen kunnen verschillende peiljaren en resoluties hebben.",
+ f"• [Geluid, luchtkwaliteit, groen en externe veiligheid – Atlas Leefomgeving]({atlas})",
+ f"• [Geregistreerde criminaliteit per buurt – Politie/CBS]({politie})",
+ "• Controleer bij bezichtiging zelf verkeersdrukte, oversteekplaatsen, verlichting en geluid op ochtend-, spits- én avondmomenten.",
+ ])
+
+
+def klimaat_markdown(locatie):
+ link = f"https://www.klimaateffectatlas.nl/nl/kaartviewer?x={locatie['lon']:.5f}&y={locatie['lat']:.5f}&z=14"
+ return "\n".join([
+ f"[Open de Klimaateffectatlas op deze locatie]({link}) en bekijk ten minste wateroverlast bij piekbui, hitte, droogte en overstroming.",
+ "*Dit is een eerste locatie-indicatie. Vraag bij serieuze koopintentie naar wateroverlastgeschiedenis, kruipruimte, drainage, fundering en verzekering.*",
+ ])
+
+
+def gezins_score(gezins, buurt):
+ checks = [
+ ("Kinderopvang", bool(gezins.get("kinderopvang"))), ("Speelplek", bool(gezins.get("speelplekken"))),
+ ("Basisschool", True), ("Huisarts", bool(gezins.get("huisartsen"))),
+ ("Supermarkt", True), ("Buurt met kinderen", bool(buurt and buurt.get("percentageHuishoudensMetKinderen", -1) >= 15)),
+ ]
+ lines = ["Dit is een transparante startcheck, geen koopadvies. Oranje betekent: nader onderzoeken."]
+ for label, ok in checks:
+ lines.append(f"• {'🟢' if ok else '🟠'} **{label}:** {'aanwezig in brondata' if ok else 'niet bevestigd; zelf controleren'}")
+ lines += ["• 🟠 **Verkeersveiligheid / geluid:** beoordeel ter plekke op meerdere momenten.", "• 🟠 **Klimaat / water:** controleer de kaartlagen en woninghistorie."]
return "\n".join(lines)
-def genereer_rapport(adres_input):
- """Genereer volledig adres analyse rapport"""
- lines = []
-
- # Tel bestaande genummerde rapporten voor oplopend nummer
- # Alleen bestanden die beginnen met cijfer-dash (bv. "1-Griendvelden...")
- alle_files = os.listdir(MKDOCS_DIR) if os.path.exists(MKDOCS_DIR) else []
- genummerde_files = [f for f in alle_files if f.endswith('.md') and re.match(r'^\d+-', f)]
- nummer = len(genummerde_files) + 1
-
- lines.append(f"# {nummer}. {adres_input}")
- lines.append(f"*Gegenereerd: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M')}*")
- lines.append("")
-
- lines.append("## 🔍 Geocoding")
- locatie = geocode_adres(adres_input)
- lines.append(f"**Adres:** {locatie['adres']}")
- lines.append(f"**Coördinaten:** {locatie['lat']:.6f}, {locatie['lon']:.6f}")
- lines.append("")
-
- auto_iso = haal_isochroon(locatie['lon'], locatie['lat'], 'driving-car', 20)
- fiets_iso = haal_isochroon(locatie['lon'], locatie['lat'], 'cycling-regular', 30)
-
- lines.append("## 🚗 Bereikbaarheid")
- lines.append(print_isochroon_sectie("Auto (20 min)", "🚗", auto_iso))
- lines.append(print_isochroon_sectie("Fiets (30 min)", "🚲", fiets_iso))
-
- lines.append("## 🏙️ Voorzieningen dichtbij")
- voorzieningen = analyse_voorzieningen(locatie['lon'], locatie['lat'], limit=5)
- lines.append(format_voorzieningen_markdown("🛒 **Supermarkten**", voorzieningen['supermarkten']))
- lines.append("")
- lines.append(format_voorzieningen_markdown("🏫 **Scholen**", voorzieningen['scholen']))
- lines.append("")
-
- # Genereer interactieve HTML kaart en sla op in MkDocs
- html_content = genereer_isochroon_html(
- locatie['adres'], locatie['lat'], locatie['lon'], auto_iso, fiets_iso,
- voorzieningen=voorzieningen
- )
- html_filepath, html_filename = schrijf_naar_mkdocs(html_content, locatie['adres'], nummer, ext=".html")
-
- # Voeg link toe aan markdown rapport (betrouwbaar via directe link)
- lines.append("## 🗺️ Interactieve kaart")
- lines.append(f"")
- lines.append(f"**[📍 Bekijk interactieve isochroon kaart]({html_filename})**{{:target=\"_blank\"}}")
- lines.append("")
- lines.append("*Klik op de link om de kaart in een nieuw tabblad te openen. Hier kun je zoomen, pannen en de isochronen bekijken.*")
- lines.append("")
-
- # Ruwe geojson
- output_file = f"/tmp/isochronen_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.geojson"
- with open(output_file, 'w') as f:
- json.dump({'auto_20_min': auto_iso, 'fiets_30_min': fiets_iso}, f)
- lines.append("---")
- lines.append("*Onderdelen: geocoding, isochronen, voorzieningen, interactieve kaart*")
-
- rapport_text = "\n".join(lines)
-
- # Print naar stdout
- print(rapport_text)
-
- # Sla op in MkDocs
- md_filepath, md_filename = schrijf_naar_mkdocs(rapport_text, adres_input, nummer, ext=".md")
- print(f"\n📝 Rapport opgeslagen: {md_filepath}")
-if __name__ == '__main__':
- adres = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Griendvelden 14 Best"
- genereer_rapport(adres)
+def genereer_isochroon_html(adres, lat, lon, auto_iso, fiets_iso):
+ safe = html.escape(adres)
+ auto_json, fiets_json = json.dumps(auto_iso or {}, ensure_ascii=False), json.dumps(fiets_iso or {}, ensure_ascii=False)
+ return f'''Kaart – {safe}'''
+
+
+def genereer_rapport(adres_input):
+ nummer, waarschuwingen = hoogste_rapportnummer(), []
+ locatie = geocode_adres(adres_input)
+ auto_iso = fiets_iso = None
+ for naam, profiel, minuten in [("auto", "driving-car", 20), ("fiets", "cycling-regular", 30)]:
+ try:
+ data = haal_isochroon(locatie["lon"], locatie["lat"], profiel, minuten)
+ if naam == "auto": auto_iso = data
+ else: fiets_iso = data
+ except Exception as exc:
+ waarschuwingen.append(f"Isochroon {naam} niet beschikbaar: {exc}")
+ try:
+ voorzieningen = analyse_voorzieningen(locatie["lon"], locatie["lat"])
+ except Exception as exc:
+ voorzieningen = {"supermarkten": [], "scholen": []}; waarschuwingen.append(f"Basisvoorzieningen niet beschikbaar: {exc}")
+ gezins = analyse_gezinsvoorzieningen(locatie["lon"], locatie["lat"])
+ buurt = cbs_buurtprofiel(locatie["lon"], locatie["lat"])
+ lines = [f"# {nummer}. {locatie['adres']}", f"*Gegenereerd: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M')}*", "", "## 🔍 Geocoding", f"**Adres:** {locatie['adres']}", f"**Coördinaten:** {locatie['lat']:.6f}, {locatie['lon']:.6f}", "", "## 🚗 Bereikbaarheid", print_isochroon_sectie("Auto (20 min)", "🚗", auto_iso), print_isochroon_sectie("Fiets (30 min)", "🚲", fiets_iso), "## 🏙️ Basisvoorzieningen", format_voorzieningen_markdown("🛒 **Supermarkten**", voorzieningen["supermarkten"]), "", format_voorzieningen_markdown("🏫 **Scholen**", voorzieningen["scholen"]), "", "## 👨👩👧👦 Gezinsvoorzieningen"]
+ titles = {"kinderopvang": "🧸 **Kinderopvang / BSO**", "speelplekken": "🛝 **Speelplekken**", "huisartsen": "🩺 **Huisartsen**", "apotheken": "💊 **Apotheken**", "bibliotheken": "📚 **Bibliotheken**", "sport": "⚽ **Sportvoorzieningen**"}
+ for key, title in titles.items(): lines.extend([format_voorzieningen_markdown(title, gezins.get(key, [])), ""])
+ lines += ["## 🏫 Schoolprofiel", "De scholen hierboven zijn nabijheidsinformatie uit OSM. Controleer onderwijsconcept, capaciteit, opvang en inspectie-/schoolcijfers rechtstreeks bij de school en DUO; deze veranderen regelmatig.", "", "## 🏘️ Buurt- en gezinsprofiel", buurt_markdown(buurt), "", "## 🛡️ Veiligheid & leefomgeving", leefomgeving_markdown(locatie), "", "## 🌦️ Klimaat & water", klimaat_markdown(locatie), "", "## ✅ Praktische gezinsscorekaart", gezins_score(gezins, buurt), ""]
+ map_file = None
+ try:
+ _, map_file = schrijf_naar_mkdocs(genereer_isochroon_html(locatie["adres"], locatie["lat"], locatie["lon"], auto_iso, fiets_iso), locatie["adres"], nummer, ".html")
+ lines += ["## 🗺️ Interactieve kaart", f"**[📍 Bekijk de isochroonkaart]({map_file})**{{:target=\"_blank\"}}", ""]
+ except Exception as exc: waarschuwingen.append(f"Kaart niet opgeslagen: {exc}")
+ if waarschuwingen:
+ lines += ["## ⚠️ Datakwaliteit / tijdelijke storingen"] + [f"• {x}" for x in waarschuwingen] + [""]
+ lines += ["---", "*Bronnen: PDOK, OpenStreetMap, ORS, CBS Wijken en Buurten 2025, Atlas Leefomgeving en Klimaateffectatlas. Geen vervanging voor bezichtiging, bouwkundige keuring of professioneel advies.*"]
+ text = "\n".join(lines)
+ path, _ = schrijf_naar_mkdocs(text, locatie["adres"], nummer, ".md")
+ print(text); print(f"\n📝 Rapport opgeslagen: {path}")
+ return path
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ try: genereer_rapport(sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Griendvelden 14 Best")
+ except Exception as exc:
+ print(f"❌ Rapportgeneratie mislukt: {exc}", file=sys.stderr); raise
diff --git a/voorzieningen.py b/voorzieningen.py
index 1b9a755..96427ad 100644
--- a/voorzieningen.py
+++ b/voorzieningen.py
@@ -1,5 +1,5 @@
#!/usr/bin/env python3
-"""Voorzieningenanalyse op basis van lokale PostGIS OSM-data + ORS Matrix."""
+"""Voorzieningenanalyse met lokale PostGIS-OSM-data en ORS Matrix-routes."""
import json
import math
@@ -45,113 +45,129 @@ def _matrix(lon, lat, pois, profiel):
"metrics": ["distance", "duration"],
}).encode()
req = urllib.request.Request(
- f"{ORS_BASE}/matrix/{profiel}",
- data=payload,
- headers={"Content-Type": "application/json"},
- method="POST",
+ f"{ORS_BASE}/matrix/{profiel}", data=payload,
+ headers={"Content-Type": "application/json"}, method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
data = json.loads(resp.read())
- distances = data.get("distances", [[]])[0]
- durations = data.get("durations", [[]])[0]
- return list(zip(distances, durations))
+ return list(zip(data.get("distances", [[]])[0], data.get("durations", [[]])[0]))
def verrijk_met_routes(lon, lat, pois):
- fiets = _matrix(lon, lat, pois, "cycling-regular")
- auto = _matrix(lon, lat, pois, "driving-car")
- for i, poi in enumerate(pois):
- if i < len(fiets):
- poi.fiets_afstand_m, poi.fiets_duur_s = fiets[i]
- if i < len(auto):
- poi.auto_afstand_m, poi.auto_duur_s = auto[i]
+ """Verrijk POI's; een defect profiel maakt het hele rapport niet onbruikbaar."""
+ for profiel, afstand_attr, duur_attr in [
+ ("cycling-regular", "fiets_afstand_m", "fiets_duur_s"),
+ ("driving-car", "auto_afstand_m", "auto_duur_s"),
+ ]:
+ try:
+ routes = _matrix(lon, lat, pois, profiel)
+ except Exception:
+ routes = []
+ for poi, route in zip(pois, routes):
+ setattr(poi, afstand_attr, route[0])
+ setattr(poi, duur_attr, route[1])
return pois
-def zoek_voorzieningen(lon, lat, categorie, limit=5, radius_m=10000):
- if categorie == "supermarkt":
- view = "poi_supermarkten"
- elif categorie == "school":
- view = "poi_scholen"
- else:
- raise ValueError(f"Onbekende categorie: {categorie}")
+def _haversine_m(lon1, lat1, lon2, lat2):
+ radius = 6_371_000
+ phi1, phi2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
+ dphi, dlambda = math.radians(lat2 - lat1), math.radians(lon2 - lon1)
+ a = math.sin(dphi / 2) ** 2 + math.cos(phi1) * math.cos(phi2) * math.sin(dlambda / 2) ** 2
+ return 2 * radius * math.asin(math.sqrt(a))
+
+def zoek_voorzieningen(lon, lat, categorie, limit=5, radius_m=10000):
+ views = {"supermarkt": "poi_supermarkten", "school": "poi_scholen"}
+ if categorie not in views:
+ raise ValueError(f"Onbekende lokale categorie: {categorie}")
sql = f"""
- WITH origin AS (
- SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s), 4326)::geography AS geog
- )
- SELECT DISTINCT ON (lower(name))
- name,
- ST_Y(geom) AS lat,
- ST_X(geom) AS lon,
+ WITH origin AS (SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s), 4326)::geography AS geog)
+ SELECT DISTINCT ON (lower(name)) name, ST_Y(geom) AS lat, ST_X(geom) AS lon,
ST_Distance(geom::geography, origin.geog) AS hemelsbreed_m
- FROM {view}, origin
- WHERE geom IS NOT NULL
- AND ST_DWithin(geom::geography, origin.geog, %s)
+ FROM {views[categorie]}, origin
+ WHERE geom IS NOT NULL AND ST_DWithin(geom::geography, origin.geog, %s)
ORDER BY lower(name), hemelsbreed_m ASC
"""
- # DISTINCT ON kiest dichtstbijzijnde per naam; buitenquery sorteert weer op afstand.
- wrapped = f"SELECT * FROM ({sql}) q ORDER BY hemelsbreed_m ASC LIMIT %s"
with psycopg2.connect(DB_DSN) as conn:
with conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) as cur:
- cur.execute(wrapped, (lon, lat, radius_m, limit))
+ cur.execute(f"SELECT * FROM ({sql}) q ORDER BY hemelsbreed_m ASC LIMIT %s", (lon, lat, radius_m, limit))
rows = cur.fetchall()
- return [
- Voorziening(
- categorie=categorie,
- naam=row["name"],
- lat=float(row["lat"]),
- lon=float(row["lon"]),
- hemelsbreed_m=float(row["hemelsbreed_m"]),
- )
- for row in rows
- ]
+ return [Voorziening(categorie, row["name"], float(row["lat"]), float(row["lon"]), float(row["hemelsbreed_m"])) for row in rows]
+
+
+def zoek_osm_voorzieningen(lon, lat, categorie, tags, limit=5, radius_m=10000):
+ """Vraag kleinschalige gezins-POI's live op via Overpass, met een vaste fallback-endpoint."""
+ south, west = lat - radius_m / 111_320, lon - radius_m / (111_320 * math.cos(math.radians(lat)))
+ north, east = lat + radius_m / 111_320, lon + radius_m / (111_320 * math.cos(math.radians(lat)))
+ tag_filter = "".join(f'["{key}"="{value}"]' for key, value in tags.items())
+ query = f"[out:json][timeout:45];(nwr{tag_filter}({south},{west},{north},{east}););out center;"
+ request = urllib.request.Request(
+ "https://overpass.kumi.systems/api/interpreter", data=query.encode(),
+ headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "User-Agent": "adres-analyse/3.0"},
+ )
+ with urllib.request.urlopen(request, timeout=70) as response:
+ elements = json.loads(response.read()).get("elements", [])
+ found = []
+ for element in elements:
+ point = element.get("center", element)
+ if "lat" not in point or "lon" not in point:
+ continue
+ name = element.get("tags", {}).get("name") or categorie.title()
+ found.append(Voorziening(categorie, name, float(point["lat"]), float(point["lon"]), _haversine_m(lon, lat, point["lon"], point["lat"]), bron="OpenStreetMap/Overpass"))
+ # Een naam komt vaak als node én als vlak voor; behoud de dichtstbijzijnde.
+ unique = {}
+ for poi in sorted(found, key=lambda p: p.hemelsbreed_m):
+ unique.setdefault(poi.naam.lower(), poi)
+ return list(unique.values())[:limit]
def analyse_voorzieningen(lon, lat, limit=5):
- supermarkten = zoek_voorzieningen(lon, lat, "supermarkt", limit=limit, radius_m=10000)
- scholen = zoek_voorzieningen(lon, lat, "school", limit=limit, radius_m=15000)
- verrijk_met_routes(lon, lat, supermarkten)
- verrijk_met_routes(lon, lat, scholen)
- return {"supermarkten": supermarkten, "scholen": scholen}
+ result = {
+ "supermarkten": zoek_voorzieningen(lon, lat, "supermarkt", limit, 10000),
+ "scholen": zoek_voorzieningen(lon, lat, "school", limit, 15000),
+ }
+ for pois in result.values():
+ verrijk_met_routes(lon, lat, pois)
+ return result
+
+
+def analyse_gezinsvoorzieningen(lon, lat, limit=5):
+ specs = {
+ "kinderopvang": ({"amenity": "kindergarten"}, 10000),
+ "speelplekken": ({"leisure": "playground"}, 5000),
+ "huisartsen": ({"amenity": "doctors"}, 10000),
+ "apotheken": ({"amenity": "pharmacy"}, 10000),
+ "bibliotheken": ({"amenity": "library"}, 15000),
+ "sport": ({"leisure": "sports_centre"}, 10000),
+ }
+ result = {}
+ for key, (tags, radius) in specs.items():
+ try:
+ result[key] = zoek_osm_voorzieningen(lon, lat, key, tags, limit, radius)
+ verrijk_met_routes(lon, lat, result[key])
+ except Exception as exc:
+ result[key] = []
+ result[f"{key}_fout"] = str(exc)
+ return result
def format_afstand(m):
if m is None:
return "n.b."
- if m < 1000:
- return f"{m:.0f} m"
- return f"{m/1000:.1f} km".replace(".", ",")
+ return f"{m:.0f} m" if m < 1000 else f"{m/1000:.1f} km".replace(".", ",")
def format_duur(s):
if s is None:
return "n.b."
- minutes = max(1, round(s / 60))
- return f"{minutes} min"
+ return f"{max(1, round(s / 60))} min"
def format_voorzieningen_markdown(titel, pois):
lines = [titel]
if not pois:
- lines.append("Geen voorzieningen gevonden in zoekradius.")
- return "\n".join(lines)
+ return "\n".join(lines + ["Geen voorzieningen gevonden of bron tijdelijk niet beschikbaar."])
for p in pois:
- lines.append(
- f"• **{p.naam}** — "
- f"Hemelsbreed: {format_afstand(p.hemelsbreed_m)} | "
- f"Fiets: {format_afstand(p.fiets_afstand_m)} / {format_duur(p.fiets_duur_s)} | "
- f"Auto: {format_afstand(p.auto_afstand_m)} / {format_duur(p.auto_duur_s)}"
- )
+ lines.append(f"• **{p.naam}** — Hemelsbreed: {format_afstand(p.hemelsbreed_m)} | Fiets: {format_afstand(p.fiets_afstand_m)} / {format_duur(p.fiets_duur_s)} | Auto: {format_afstand(p.auto_afstand_m)} / {format_duur(p.auto_duur_s)}")
return "\n".join(lines)
-
-
-if __name__ == "__main__":
- import argparse
- parser = argparse.ArgumentParser()
- parser.add_argument("lon", type=float)
- parser.add_argument("lat", type=float)
- parser.add_argument("--limit", type=int, default=5)
- args = parser.parse_args()
- result = analyse_voorzieningen(args.lon, args.lat, args.limit)
- print(json.dumps({k: [p.to_dict() for p in v] for k, v in result.items()}, indent=2, ensure_ascii=False))