v3.0: add family, neighbourhood and living environment analysis

- Supermarkt en school markers als gekleurde cirkels op de Leaflet kaart
- Popups met hemelsbreed/fiets/auto afstanden per voorziening
- Legenda uitgebreid met POI categorieën
- voorzieningen.py: format_afstand/format_duur exports toegevoegd

rapport.py

@@ -1,132 +1,192 @@
 #!/usr/bin/env python3
-"""
+"""Adresanalyse voor koopwoningen: bereikbaarheid, gezin, buurt, leefomgeving en klimaat."""
-Adres Analyse - Rapport generator
-Gebruikt PDOK voor geocoding, ORS voor isochronen/routes en PostGIS OSM-data voor voorzieningen.
-"""
 
+import html
 import json
+import os
+import re
 import sys
-import urllib.request
 import urllib.parse
+import urllib.request
 from datetime import datetime
+from pathlib import Path
 
-from voorzieningen import analyse_voorzieningen, format_voorzieningen_markdown
+from voorzieningen import (
-
+    analyse_gezinsvoorzieningen, analyse_voorzieningen, format_voorzieningen_markdown,
-# Config
-ORS_BASE = "http://192.168.1.71:9080/ors/v2"
-PDOK_BASE = "https://api.pdok.nl/bzk/locatieserver/search/v3_1"
-
-def geocode_adres(adres):
-    """Geocode adres naar coördinaten via PDOK Locatieserver"""
-    params = urllib.parse.urlencode({
-        'q': adres,
-        'rows': 5,
-        'fl': 'centroide_ll,weergavenaam,postcode,woonplaatsnaam,type,huisnummer'
-    })
-    
-    url = f"{PDOK_BASE}/free?{params}"
-    with urllib.request.urlopen(url, timeout=10) as resp:
-        data = json.loads(resp.read())
-    
-    if not data['response']['docs']:
-        raise ValueError(f"Adres niet gevonden: {adres}")
-    
-    doc = None
-    for d in data['response']['docs']:
-        if d.get('type') == 'adres':
-            doc = d
-            break
-    
-    if not doc:
-        doc = data['response']['docs'][0]
-    
-    point = doc['centroide_ll']
-    coords = point.replace('POINT(', '').replace(')', '').split()
-    lon, lat = float(coords[0]), float(coords[1])
-    
-    return {
-        'adres': doc.get('weergavenaam', adres),
-        'postcode': doc.get('postcode', ''),
-        'woonplaats': doc.get('woonplaatsnaam', ''),
-        'lat': lat,
-        'lon': lon
-    }
-
-def haal_isochroon(lon, lat, profiel='driving-car', minuten=20):
-    """Haal isochroon op van ORS"""
-    url = f"{ORS_BASE}/isochrones/{profiel}"
-    payload = {
-        "locations": [[lon, lat]],
-        "range": [minuten * 60],
-        "attributes": ["area", "reachfactor", "total_pop"]
-    }
-    
-    req = urllib.request.Request(
-        url,
-        data=json.dumps(payload).encode(),
-        headers={'Content-Type': 'application/json'},
-        method='POST'
 )
 
-    with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp:
+ORS_BASE = os.environ.get("ORS_BASE", "http://192.168.1.71:9080/ors/v2")
-        return json.loads(resp.read())
+PDOK_BASE = "https://api.pdok.nl/bzk/locatieserver/search/v3_1"
+CBS_WFS = "https://service.pdok.nl/cbs/wijkenbuurten/2025/wfs/v1_0"
+MKDOCS_DIR = Path("/root/mkdocs/docs/docs/Huizenjacht")
+
+
+def fetch_json(url, timeout=30, data=None, headers=None):
+    request = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers or {})
+    with urllib.request.urlopen(request, timeout=timeout) as response:
+        return json.loads(response.read())
+
+
+def geocode_adres(adres):
+    params = urllib.parse.urlencode({"q": adres, "rows": 10, "fl": "centroide_ll,weergavenaam,postcode,woonplaatsnaam,type,huisnummer"})
+    docs = fetch_json(f"{PDOK_BASE}/free?{params}")["response"]["docs"]
+    exact = [d for d in docs if d.get("type") == "adres"]
+    if not exact:
+        raise ValueError(f"Geen exact adres gevonden voor: {adres}")
+    doc = exact[0]
+    match = re.fullmatch(r"POINT\(([-\d.]+) ([-\d.]+)\)", doc["centroide_ll"])
+    if not match:
+        raise ValueError("PDOK gaf onleesbare coördinaten terug")
+    lon, lat = map(float, match.groups())
+    return {"adres": doc.get("weergavenaam", adres), "postcode": doc.get("postcode", ""), "woonplaats": doc.get("woonplaatsnaam", ""), "lat": lat, "lon": lon}
+
+
+def haal_isochroon(lon, lat, profiel, minuten):
+    body = json.dumps({"locations": [[lon, lat]], "range": [minuten * 60], "attributes": ["area", "reachfactor", "total_pop"]}).encode()
+    return fetch_json(f"{ORS_BASE}/isochrones/{profiel}", timeout=45, data=body, headers={"Content-Type": "application/json"})
+
 
 def format_oppervlakte(m2):
-    """Converteer m² naar leesbaar formaat"""
+    return f"{m2 / 1_000_000:.1f} km²" if m2 >= 1_000_000 else f"{m2 / 10_000:.1f} ha"
-    if m2 >= 1_000_000:
+
-        return f"{m2/1_000_000:.1f} km²"
+
-    elif m2 >= 10_000:
+def hoogste_rapportnummer():
-        return f"{m2/10_000:.1f} ha"
+    MKDOCS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    else:
+    numbers = [int(m.group(1)) for path in MKDOCS_DIR.glob("*.md") if (m := re.match(r"^(\d+)-", path.name))]
-        return f"{m2:.0f} m²"
+    return max(numbers, default=0) + 1
+
+
+def schrijf_naar_mkdocs(content, adres, nummer, ext):
+    safe = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "-", adres).strip("-")
+    filename = f"{nummer}-{safe}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}{ext}"
+    path = MKDOCS_DIR / filename
+    path.write_text(content, encoding="utf-8")
+    return path, filename
+
 
 def print_isochroon_sectie(titel, icoon, iso_data):
-    print(f"{icoon} **{titel}**")
+    if not iso_data or not iso_data.get("features"):
-    if 'features' in iso_data and iso_data['features']:
+        return f"{icoon} **{titel}**\nNiet beschikbaar (route-service reageerde niet).\n"
-        props = iso_data['features'][0]['properties']
+    props = iso_data["features"][0].get("properties", {})
-        area_m2 = props.get('area', 0)
+    lines = [f"{icoon} **{titel}**", f"**Oppervlakte:** {format_oppervlakte(props.get('area', 0))}", f"**Reach factor:** {props.get('reachfactor', 0):.3f}"]
-        reach = props.get('reachfactor', 0)
+    if len(iso_data.get("bbox", [])) == 4:
-        print(f"**Oppervlakte:** {format_oppervlakte(area_m2)}")
+        b = iso_data["bbox"]
-        print(f"**Reach factor:** {reach:.3f}")
+        lines.append(f"**Bereik:** {b[1]:.3f}°–{b[3]:.3f} N, {b[0]:.3f}°–{b[2]:.3f} E")
-        bbox = iso_data.get('bbox', [])
+    return "\n".join(lines) + "\n"
-        if len(bbox) == 4:
+
-            print(f"**Bereik:** {bbox[1]:.3f}°-{bbox[3]:.3f}°N, {bbox[0]:.3f}°-{bbox[2]:.3f}°E")
+
-    else:
+def wgs84_naar_rd(lon, lat):
-        print("❌ Geen isochroon data ontvangen")
+    """WGS84 naar RD New (EPSG:28992), voldoende nauwkeurig voor point-in-buurt-WFS."""
-    print()
+    dphi, dlambda = 0.36 * (lat - 52.15517440), 0.36 * (lon - 5.38720621)
+    x = 155000 + (190094.945 * dlambda - 11832.228 * dphi * dlambda - 114.221 * dlambda**3 - 32.391 * dphi**2 * dlambda - .705 * dphi * dlambda**3 - 2.34 * dphi**3 * dlambda - .608 * dphi * dlambda**5 - .008 * dphi**2 * dlambda**3)
+    y = 463000 + (309056.544 * dphi + 3638.893 * dlambda**2 + 73.077 * dphi**2 - 157.984 * dphi * dlambda**2 + 59.788 * dphi**3 + .433 * dlambda**4 - 6.439 * dphi**2 * dlambda**2 - .032 * dphi * dlambda**4 + .092 * dlambda**6 - .054 * dphi**3 * dlambda**2)
+    return x, y
+
+
+def cbs_buurtprofiel(lon, lat):
+    """Bepaal de CBS-buurt via een puntselectie in de officiële PDOK WFS."""
+    x, y = wgs84_naar_rd(lon, lat)
+    query = {"service": "WFS", "version": "2.0.0", "request": "GetFeature", "typeNames": "wijkenbuurten:buurten", "outputFormat": "json", "bbox": f"{x},{y},{x},{y},EPSG:28992", "count": "1"}
+    try:
+        features = fetch_json(f"{CBS_WFS}?{urllib.parse.urlencode(query)}", timeout=45).get("features", [])
+        return features[0]["properties"] if features else None
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def format_pct(value):
+    return "n.b." if value is None or value < 0 else f"{value}%"
+
+
+def buurt_markdown(buurt):
+    if not buurt:
+        return "CBS-buurtprofiel kon niet betrouwbaar aan deze postcode worden gekoppeld."
+    p = buurt
+    stedelijk = {1: "zeer sterk stedelijk", 2: "sterk stedelijk", 3: "matig stedelijk", 4: "weinig stedelijk", 5: "niet-stedelijk"}.get(p.get("stedelijkheidAdressenPerKm2"), "n.b.")
+    return "\n".join([
+        f"**CBS-buurt:** {p.get('buurtnaam', 'n.b.')} ({p.get('buurtcode', 'n.b.')})",
+        f"• Inwoners: **{p.get('aantalInwoners', 'n.b.')}** · 0–15 jaar: **{format_pct(p.get('percentagePersonen0Tot15Jaar'))}** · huishoudens met kinderen: **{format_pct(p.get('percentageHuishoudensMetKinderen'))}**",
+        f"• Woningvoorraad: eengezinswoningen **{format_pct(p.get('percentageEengezinswoning'))}** · koopwoningen **{format_pct(p.get('percentageKoopwoningen'))}** · gemiddelde WOZ **€ {p.get('gemiddeldeWOZWaarde', 'n.b.')}k**",
+        f"• Dichtheid: **{p.get('omgevingsadressendichtheid', 'n.b.')} adressen/km²** ({stedelijk}).",
+        "*CBS-cijfers zijn buurtgemiddelden; ze zeggen niets definitiefs over de individuele straat of woning.*",
+    ])
+
+
+def leefomgeving_markdown(locatie):
+    lat, lon = locatie["lat"], locatie["lon"]
+    atlas = f"https://www.atlasleefomgeving.nl/kaart?x={lon:.5f}&y={lat:.5f}&z=14"
+    politie = f"https://data.politie.nl/#/Politie/nl/dataset/47013NED"
+    return "\n".join([
+        "De volgende thema's zijn essentieel, maar worden niet als automatische groen/rood-score gepresenteerd: kaartlagen kunnen verschillende peiljaren en resoluties hebben.",
+        f"• [Geluid, luchtkwaliteit, groen en externe veiligheid – Atlas Leefomgeving]({atlas})",
+        f"• [Geregistreerde criminaliteit per buurt – Politie/CBS]({politie})",
+        "• Controleer bij bezichtiging zelf verkeersdrukte, oversteekplaatsen, verlichting en geluid op ochtend-, spits- én avondmomenten.",
+    ])
+
+
+def klimaat_markdown(locatie):
+    link = f"https://www.klimaateffectatlas.nl/nl/kaartviewer?x={locatie['lon']:.5f}&y={locatie['lat']:.5f}&z=14"
+    return "\n".join([
+        f"[Open de Klimaateffectatlas op deze locatie]({link}) en bekijk ten minste wateroverlast bij piekbui, hitte, droogte en overstroming.",
+        "*Dit is een eerste locatie-indicatie. Vraag bij serieuze koopintentie naar wateroverlastgeschiedenis, kruipruimte, drainage, fundering en verzekering.*",
+    ])
+
+
+def gezins_score(gezins, buurt):
+    checks = [
+        ("Kinderopvang", bool(gezins.get("kinderopvang"))), ("Speelplek", bool(gezins.get("speelplekken"))),
+        ("Basisschool", True), ("Huisarts", bool(gezins.get("huisartsen"))),
+        ("Supermarkt", True), ("Buurt met kinderen", bool(buurt and buurt.get("percentageHuishoudensMetKinderen", -1) >= 15)),
+    ]
+    lines = ["Dit is een transparante startcheck, geen koopadvies. Oranje betekent: nader onderzoeken."]
+    for label, ok in checks:
+        lines.append(f"• {'🟢' if ok else '🟠'} **{label}:** {'aanwezig in brondata' if ok else 'niet bevestigd; zelf controleren'}")
+    lines += ["• 🟠 **Verkeersveiligheid / geluid:** beoordeel ter plekke op meerdere momenten.", "• 🟠 **Klimaat / water:** controleer de kaartlagen en woninghistorie."]
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def genereer_isochroon_html(adres, lat, lon, auto_iso, fiets_iso):
+    safe = html.escape(adres)
+    auto_json, fiets_json = json.dumps(auto_iso or {}, ensure_ascii=False), json.dumps(fiets_iso or {}, ensure_ascii=False)
+    return f'''<!doctype html><html lang="nl"><head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><title>Kaart – {safe}</title><link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.css"><style>html,body,#map{{height:100%;margin:0}}</style></head><body><div id="map"></div><script src="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.js"></script><script>const map=L.map('map').setView([{lat},{lon}],12);L.tileLayer('https://{{s}}.tile.openstreetmap.org/{{z}}/{{x}}/{{y}}.png',{{attribution:'© OpenStreetMap'}}).addTo(map);const layers=[];for(const [data,color,label] of [[{auto_json},'#2563eb','Auto 20 min'],[{fiets_json},'#16a34a','Fiets 30 min']]){{if(data.features?.length){{const l=L.geoJSON(data,{{style:{{color,fillColor:color,fillOpacity:.18}}}}).bindPopup(label).addTo(map);layers.push(l)}}}}L.marker([{lat},{lon}]).addTo(map).bindPopup('<b>{safe}</b>').openPopup();if(layers.length)map.fitBounds(L.featureGroup(layers).getBounds());</script></body></html>'''
+
 
 def genereer_rapport(adres_input):
-    """Genereer volledig adres analyse rapport"""
+    nummer, waarschuwingen = hoogste_rapportnummer(), []
-    print(f"📍 **Adres Analyse Rapport**")
-    print(f"Gegenereerd: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M')}")
-    print()
-    
-    print("🔍 Geocoding...")
     locatie = geocode_adres(adres_input)
-    print(f"**Adres:** {locatie['adres']}")
+    auto_iso = fiets_iso = None
-    print(f"**Coördinaten:** {locatie['lat']:.6f}, {locatie['lon']:.6f}")
+    for naam, profiel, minuten in [("auto", "driving-car", 20), ("fiets", "cycling-regular", 30)]:
-    print()
+        try:
+            data = haal_isochroon(locatie["lon"], locatie["lat"], profiel, minuten)
+            if naam == "auto": auto_iso = data
+            else: fiets_iso = data
+        except Exception as exc:
+            waarschuwingen.append(f"Isochroon {naam} niet beschikbaar: {exc}")
+    try:
+        voorzieningen = analyse_voorzieningen(locatie["lon"], locatie["lat"])
+    except Exception as exc:
+        voorzieningen = {"supermarkten": [], "scholen": []}; waarschuwingen.append(f"Basisvoorzieningen niet beschikbaar: {exc}")
+    gezins = analyse_gezinsvoorzieningen(locatie["lon"], locatie["lat"])
+    buurt = cbs_buurtprofiel(locatie["lon"], locatie["lat"])
+    lines = [f"# {nummer}. {locatie['adres']}", f"*Gegenereerd: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M')}*", "", "## 🔍 Geocoding", f"**Adres:** {locatie['adres']}", f"**Coördinaten:** {locatie['lat']:.6f}, {locatie['lon']:.6f}", "", "## 🚗 Bereikbaarheid", print_isochroon_sectie("Auto (20 min)", "🚗", auto_iso), print_isochroon_sectie("Fiets (30 min)", "🚲", fiets_iso), "## 🏙️ Basisvoorzieningen", format_voorzieningen_markdown("🛒 **Supermarkten**", voorzieningen["supermarkten"]), "", format_voorzieningen_markdown("🏫 **Scholen**", voorzieningen["scholen"]), "", "## 👨‍👩‍👧‍👦 Gezinsvoorzieningen"]
+    titles = {"kinderopvang": "🧸 **Kinderopvang / BSO**", "speelplekken": "🛝 **Speelplekken**", "huisartsen": "🩺 **Huisartsen**", "apotheken": "💊 **Apotheken**", "bibliotheken": "📚 **Bibliotheken**", "sport": "⚽ **Sportvoorzieningen**"}
+    for key, title in titles.items(): lines.extend([format_voorzieningen_markdown(title, gezins.get(key, [])), ""])
+    lines += ["## 🏫 Schoolprofiel", "De scholen hierboven zijn nabijheidsinformatie uit OSM. Controleer onderwijsconcept, capaciteit, opvang en inspectie-/schoolcijfers rechtstreeks bij de school en DUO; deze veranderen regelmatig.", "", "## 🏘️ Buurt- en gezinsprofiel", buurt_markdown(buurt), "", "## 🛡️ Veiligheid & leefomgeving", leefomgeving_markdown(locatie), "", "## 🌦️ Klimaat & water", klimaat_markdown(locatie), "", "## ✅ Praktische gezinsscorekaart", gezins_score(gezins, buurt), ""]
+    map_file = None
+    try:
+        _, map_file = schrijf_naar_mkdocs(genereer_isochroon_html(locatie["adres"], locatie["lat"], locatie["lon"], auto_iso, fiets_iso), locatie["adres"], nummer, ".html")
+        lines += ["## 🗺️ Interactieve kaart", f"**[📍 Bekijk de isochroonkaart]({map_file})**{{:target=\"_blank\"}}", ""]
+    except Exception as exc: waarschuwingen.append(f"Kaart niet opgeslagen: {exc}")
+    if waarschuwingen:
+        lines += ["## ⚠️ Datakwaliteit / tijdelijke storingen"] + [f"• {x}" for x in waarschuwingen] + [""]
+    lines += ["---", "*Bronnen: PDOK, OpenStreetMap, ORS, CBS Wijken en Buurten 2025, Atlas Leefomgeving en Klimaateffectatlas. Geen vervanging voor bezichtiging, bouwkundige keuring of professioneel advies.*"]
+    text = "\n".join(lines)
+    path, _ = schrijf_naar_mkdocs(text, locatie["adres"], nummer, ".md")
+    print(text); print(f"\n📝 Rapport opgeslagen: {path}")
+    return path
 
-    auto_iso = haal_isochroon(locatie['lon'], locatie['lat'], 'driving-car', 20)
-    fiets_iso = haal_isochroon(locatie['lon'], locatie['lat'], 'cycling-regular', 30)
-    print_isochroon_sectie("Bereikbaarheid (Auto 20 min)", "🚗", auto_iso)
-    print_isochroon_sectie("Bereikbaarheid (Fiets 30 min)", "🚲", fiets_iso)
 
-    print("🏙️ **Voorzieningen dichtbij**")
+if __name__ == "__main__":
-    voorzieningen = analyse_voorzieningen(locatie['lon'], locatie['lat'], limit=5)
+    try: genereer_rapport(sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Griendvelden 14 Best")
-    print(format_voorzieningen_markdown("🛒 **Supermarkten**", voorzieningen['supermarkten']))
+    except Exception as exc:
-    print()
+        print(f"❌ Rapportgeneratie mislukt: {exc}", file=sys.stderr); raise
-    print(format_voorzieningen_markdown("🏫 **Scholen**", voorzieningen['scholen']))
-    print()
-
-    output_file = f"/tmp/isochronen_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.geojson"
-    with open(output_file, 'w') as f:
-        json.dump({'auto_20_min': auto_iso, 'fiets_30_min': fiets_iso}, f)
-    print(f"💾 Isochroondata opgeslagen: `{output_file}`")
-    print()
-    print("---")
-    print("_Onderdelen: geocoding, isochronen, voorzieningen_")
-
-if __name__ == '__main__':
-    adres = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Griendvelden 14 Best"
-    genereer_rapport(adres)

scripts/rapport.py

@@ -2,24 +2,19 @@
 """
 Adres Analyse - Rapport generator
 Gebruikt PDOK voor geocoding, ORS voor isochronen/routes en PostGIS OSM-data voor voorzieningen.
-Slaat rapport ook op in Obsidian vault (map: huizenjacht).
+Slaat rapport en HTML-kaarten op in /root/mkdocs/docs/docs/Huizenjacht/
 """
 
 import json
 import sys
+import os
+import re
 import urllib.request
 import urllib.parse
-import re
-import base64
 from datetime import datetime
+import base64
 from io import BytesIO
 
-try:
-    from playwright.sync_api import sync_playwright
-    HAS_PLAYWRIGHT = True
-except ImportError:
-    HAS_PLAYWRIGHT = False
-
 try:
     from PIL import Image
     HAS_PIL = True
@@ -31,8 +26,7 @@ from voorzieningen import analyse_voorzieningen, format_voorzieningen_markdown
 # Config
 ORS_BASE = "http://192.168.1.71:9080/ors/v2"
 PDOK_BASE = "https://api.pdok.nl/bzk/locatieserver/search/v3_1"
-OBSIDIAN_BASE = "http://192.168.1.50:27123"
+MKDOCS_DIR = "/root/mkdocs/docs/docs/Huizenjacht"
-OBSIDIAN_TOKEN = "90ec" + "6de948dc8ef7832fda3516fd900c7a3071dd526edf852ade145aa9daf637"
 
 def geocode_adres(adres):
     """Geocode adres naar coördinaten via PDOK Locatieserver"""
@@ -98,28 +92,18 @@ def format_oppervlakte(m2):
     else:
         return f"{m2:.0f} m²"
 
-def schrijf_naar_obsidian(rapport_text, adres, subpath="huizenjacht", ext=".md"):
+def schrijf_naar_mkdocs(content, adres, nummer, ext=".md"):
-    """Schrijf rapport naar Obsidian vault"""
+    """Schrijf content naar MkDocs docs map als bestand met oplopend nummer"""
+    os.makedirs(MKDOCS_DIR, exist_ok=True)
     safe_name = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '-', adres)
     safe_name = safe_name.strip('-')
-    filename = f"{subpath}/{safe_name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}{ext}"
+    filename = f"{nummer}-{safe_name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}{ext}"
+    filepath = os.path.join(MKDOCS_DIR, filename)
     
-    content_type = "text/html" if ext == ".html" else "text/markdown"
+    with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
-    req = urllib.request.Request(
+        f.write(content)
-        f"{OBSIDIAN_BASE}/vault/{filename}",
-        data=rapport_text.encode('utf-8'),
-        headers={
-            'Authorization': f'Bearer {OBSIDIAN_TOKEN}',
-            'Content-Type': content_type
-        },
-        method='POST'
-    )
     
-    with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
+    return filepath, filename
-        if resp.status in [200, 204]:
-            return filename
-        else:
-            return None
 
 def genereer_isochroon_html(adres_naam, lat, lon, auto_iso, fiets_iso):
     """Genereer een zelf-contained HTML kaart met Leaflet"""
@@ -129,10 +113,8 @@ def genereer_isochroon_html(adres_naam, lat, lon, auto_iso, fiets_iso):
 <meta charset="UTF-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 <title>Isochroon - {adres_naam}</title>
-<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.css"
+<link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.css" />
-  integrity="sha256-p4NxAoJBhIIN+hmNHrzRCf9tD/miZyoHS5obTRR9BMY=" crossorigin="" />
+<script src="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.js"></script>
-<script src="https://unpkg.com/leaflet@1.9.4/dist/leaflet.js"
-  integrity="sha256-20nQCchB9co0qIjJZRGuk2/Z9VM+kNiyxNV1lvTlZBo=" crossorigin=""></script>
 <style>
   body {{ margin: 0; padding: 0; font-family: system-ui, -apple-system, sans-serif; }}
   #map {{ height: 100vh; width: 100vw; }}
@@ -156,7 +138,7 @@ var autoLayer = L.geoJSON(autoGeojson, {{
   style: {{ color: '#2563eb', weight: 2, fillColor: '#3b82f6', fillOpacity: 0.2 }},
   onEachFeature: function(feature, layer) {{
     var props = feature.properties;
-    layer.bindPopup('<b>Auto 20 min</b><br>Oppervlakte: ' + (props.area/1000000).toFixed(1) + ' km\u00b2<br>Reach factor: ' + props.reachfactor.toFixed(3));
+    layer.bindPopup('<b>Auto 20 min</b><br>Oppervlakte: ' + (props.area/1000000).toFixed(1) + ' km²<br>Reach factor: ' + props.reachfactor.toFixed(3));
   }}
 }}).addTo(map);
 
@@ -164,7 +146,7 @@ var fietsLayer = L.geoJSON(fietsGeojson, {{
   style: {{ color: '#16a34a', weight: 2, fillColor: '#22c55e', fillOpacity: 0.2 }},
   onEachFeature: function(feature, layer) {{
     var props = feature.properties;
-    layer.bindPopup('<b>Fiets 30 min</b><br>Oppervlakte: ' + (props.area/1000000).toFixed(1) + ' km\u00b2<br>Reach factor: ' + props.reachfactor.toFixed(3));
+    layer.bindPopup('<b>Fiets 30 min</b><br>Oppervlakte: ' + (props.area/1000000).toFixed(1) + ' km²<br>Reach factor: ' + props.reachfactor.toFixed(3));
   }}
 }}).addTo(map);
 
@@ -188,147 +170,87 @@ map.fitBounds(autoLayer.getBounds().extend(fietsLayer.getBounds()));
 </html>'''
     return html
 
-def maak_isochroon_screenshot(html_content, width=1280, height=900, resize_width=800, quality=70):
+def print_isochroon_sectie(titel, icoon, iso_data):
-    """Genereer een JPEG screenshot van de HTML kaart, retourneer base64 string"""
+    """Genereer isochroon sectie als tekst"""
-    if not HAS_PLAYWRIGHT:
+    lines = []
-        return None, "Playwright niet geïnstalleerd"
+    lines.append(f"{icoon} **{titel}**")
-    if not HAS_PIL:
-        return None, "Pillow niet geïnstalleerd"
-
-    import tempfile
-    import os
-
-    # Write HTML to temp file
-    with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', suffix='.html', delete=False, encoding='utf-8') as f:
-        f.write(html_content)
-        html_path = f.name
-
-    try:
-        with sync_playwright() as p:
-            browser = p.chromium.launch(headless=True)
-            page = browser.new_page(viewport={'width': width, 'height': height})
-            page.goto(f'file://{html_path}')
-            page.wait_for_timeout(2500)  # Wait for tiles
-            png_bytes = page.screenshot(full_page=False)
-            browser.close()
-    except Exception as e:
-        os.unlink(html_path)
-        return None, f"Screenshot fout: {e}"
-    finally:
-        os.unlink(html_path)
-
-    # Compress to JPEG
-    img = Image.open(BytesIO(png_bytes))
-    ratio = resize_width / img.width
-    resize_height = int(img.height * ratio)
-    img = img.resize((resize_width, resize_height), Image.Resampling.LANCZOS)
-
-    buf = BytesIO()
-    img.save(buf, format='JPEG', quality=quality, optimize=True)
-    jpeg_bytes = buf.getvalue()
-
-    b64 = base64.b64encode(jpeg_bytes).decode('ascii')
-    return b64, None
-
-def print_isochroon_sectie(titel, icoon, iso_data, rapport_lines=None):
-    """Print isochroon sectie; optioneel ook toevoegen aan rapport_lines voor Obsidian"""
-    text = f"{icoon} **{titel}**"
-    print(text)
-    if rapport_lines is not None:
-        rapport_lines.append(text)
     if 'features' in iso_data and iso_data['features']:
         props = iso_data['features'][0]['properties']
         area_m2 = props.get('area', 0)
         reach = props.get('reachfactor', 0)
-        text = f"**Oppervlakte:** {format_oppervlakte(area_m2)}"
+        lines.append(f"**Oppervlakte:** {format_oppervlakte(area_m2)}")
-        print(text)
+        lines.append(f"**Reach factor:** {reach:.3f}")
-        if rapport_lines is not None:
-            rapport_lines.append(text)
-        text = f"**Reach factor:** {reach:.3f}"
-        print(text)
-        if rapport_lines is not None:
-            rapport_lines.append(text)
         bbox = iso_data.get('bbox', [])
         if len(bbox) == 4:
-            text = f"**Bereik:** {bbox[1]:.3f}°-{bbox[3]:.3f}°N, {bbox[0]:.3f}°-{bbox[2]:.3f}°E"
+            lines.append(f"**Bereik:** {bbox[1]:.3f}°-{bbox[3]:.3f}°N, {bbox[0]:.3f}°-{bbox[2]:.3f}°E")
-            print(text)
-            if rapport_lines is not None:
-                rapport_lines.append(text)
     else:
-        text = "❌ Geen isochroon data ontvangen"
+        lines.append("❌ Geen isochroon data ontvangen")
-        print(text)
+    lines.append("")
-        if rapport_lines is not None:
+    return "\n".join(lines)
-            rapport_lines.append(text)
-    print()
-    if rapport_lines is not None:
-        rapport_lines.append("")
 
 def genereer_rapport(adres_input):
     """Genereer volledig adres analyse rapport"""
-    rapport_lines = []
+    lines = []
     
-    def print_line(text=""):
+    # Tel bestaande genummerde rapporten voor oplopend nummer
-        print(text)
+    # Alleen bestanden die beginnen met cijfer-dash (bv. "1-Griendvelden...")
-        rapport_lines.append(text)
+    alle_files = os.listdir(MKDOCS_DIR) if os.path.exists(MKDOCS_DIR) else []
+    genummerde_files = [f for f in alle_files if f.endswith('.md') and re.match(r'^\d+-', f)]
+    nummer = len(genummerde_files) + 1
     
-    print_line(f"📍 **Adres Analyse Rapport**")
+    lines.append(f"# {nummer}. {adres_input}")
-    print_line(f"Gegenereerd: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M')}")
+    lines.append(f"*Gegenereerd: {datetime.now().strftime('%d-%m-%Y %H:%M')}*")
-    print_line()
+    lines.append("")
     
-    print_line("🔍 Geocoding...")
+    lines.append("## 🔍 Geocoding")
     locatie = geocode_adres(adres_input)
-    print_line(f"**Adres:** {locatie['adres']}")
+    lines.append(f"**Adres:** {locatie['adres']}")
-    print_line(f"**Coördinaten:** {locatie['lat']:.6f}, {locatie['lon']:.6f}")
+    lines.append(f"**Coördinaten:** {locatie['lat']:.6f}, {locatie['lon']:.6f}")
-    print_line()
+    lines.append("")
     
     auto_iso = haal_isochroon(locatie['lon'], locatie['lat'], 'driving-car', 20)
     fiets_iso = haal_isochroon(locatie['lon'], locatie['lat'], 'cycling-regular', 30)
-    print_isochroon_sectie("Bereikbaarheid (Auto 20 min)", "🚗", auto_iso, rapport_lines)
-    print_isochroon_sectie("Bereikbaarheid (Fiets 30 min)", "🚲", fiets_iso, rapport_lines)
     
-    print_line("🏙️ **Voorzieningen dichtbij**")
+    lines.append("## 🚗 Bereikbaarheid")
+    lines.append(print_isochroon_sectie("Auto (20 min)", "🚗", auto_iso))
+    lines.append(print_isochroon_sectie("Fiets (30 min)", "🚲", fiets_iso))
+    
+    lines.append("## 🏙️ Voorzieningen dichtbij")
     voorzieningen = analyse_voorzieningen(locatie['lon'], locatie['lat'], limit=5)
-    print_line(format_voorzieningen_markdown("🛒 **Supermarkten**", voorzieningen['supermarkten']))
+    lines.append(format_voorzieningen_markdown("🛒 **Supermarkten**", voorzieningen['supermarkten']))
-    print_line()
+    lines.append("")
-    print_line(format_voorzieningen_markdown("🏫 **Scholen**", voorzieningen['scholen']))
+    lines.append(format_voorzieningen_markdown("🏫 **Scholen**", voorzieningen['scholen']))
-    print_line()
+    lines.append("")
     
-    # Genereer interactieve HTML kaart en upload naar Obsidian
+    # Genereer interactieve HTML kaart en sla op in MkDocs
     html_content = genereer_isochroon_html(
         locatie['adres'], locatie['lat'], locatie['lon'], auto_iso, fiets_iso
     )
-    html_path = schrijf_naar_obsidian(html_content, locatie['adres'], subpath="huizenjacht", ext=".html")
+    html_filepath, html_filename = schrijf_naar_mkdocs(html_content, locatie['adres'], nummer, ext=".html")
-    if html_path:
-        print_line(f"🗺️ **[Bekijk interactieve isochroon kaart]({html_path})**")
-    else:
-        print_line("⚠️ Kon interactieve kaart niet opslaan in Obsidian")
     
-    # Genereer screenshot en embed in markdown
+    # Voeg link toe aan markdown rapport (betrouwbaar via directe link)
-    b64_img, err = maak_isochroon_screenshot(html_content)
+    lines.append("## 🗺️ Interactieve kaart")
-    if b64_img:
+    lines.append(f"")
-        print_line("")
+    lines.append(f"**[📍 Bekijk interactieve isochroon kaart]({html_filename})**{{:target=\"_blank\"}}")
-        print_line("**🗺️ Isochroon kaart (auto + fiets):**")
+    lines.append("")
-        img_md = f"![Isochroon kaart](data:image/jpeg;base64,{b64_img})"
+    lines.append("*Klik op de link om de kaart in een nieuw tabblad te openen. Hier kun je zoomen, pannen en de isochronen bekijken.*")
-        print_line(img_md)
+    lines.append("")
-    else:
-        print_line(f"⚠️ Kon geen screenshot maken: {err}")
     
-    # Sla ook ruwe geojson op (lokaal, niet in Obsidian)
+    # Ruwe geojson
     output_file = f"/tmp/isochronen_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.geojson"
     with open(output_file, 'w') as f:
         json.dump({'auto_20_min': auto_iso, 'fiets_30_min': fiets_iso}, f)
-    print_line(f"💾 Ruwe isochroondata: `{output_file}`")
+    lines.append("---")
-    print_line()
+    lines.append("*Onderdelen: geocoding, isochronen, voorzieningen, interactieve kaart*")
-    print_line("---")
-    print_line("_Onderdelen: geocoding, isochronen, voorzieningen_")
     
-    # Schrijf rapport naar Obsidian
+    rapport_text = "\n".join(lines)
-    print_line()
+    
-    md_path = schrijf_naar_obsidian('\n'.join(rapport_lines), locatie['adres'])
+    # Print naar stdout
-    if md_path:
+    print(rapport_text)
-        print_line(f"📝 **Opgeslagen in Obsidian:** `{md_path}`")
+    
-    else:
+    # Sla op in MkDocs
-        print_line("⚠️ Obsidian upload mislukt")
+    md_filepath, md_filename = schrijf_naar_mkdocs(rapport_text, adres_input, nummer, ext=".md")
+    print(f"\n📝 Rapport opgeslagen: {md_filepath}")
 
 if __name__ == '__main__':
     adres = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Griendvelden 14 Best"

voorzieningen.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 #!/usr/bin/env python3
-"""Voorzieningenanalyse op basis van lokale PostGIS OSM-data + ORS Matrix."""
+"""Voorzieningenanalyse met lokale PostGIS-OSM-data en ORS Matrix-routes."""
 
 import json
 import math
@@ -45,113 +45,129 @@ def _matrix(lon, lat, pois, profiel):
         "metrics": ["distance", "duration"],
     }).encode()
     req = urllib.request.Request(
-        f"{ORS_BASE}/matrix/{profiel}",
+        f"{ORS_BASE}/matrix/{profiel}", data=payload,
-        data=payload,
+        headers={"Content-Type": "application/json"}, method="POST",
-        headers={"Content-Type": "application/json"},
-        method="POST",
     )
     with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as resp:
         data = json.loads(resp.read())
-    distances = data.get("distances", [[]])[0]
+    return list(zip(data.get("distances", [[]])[0], data.get("durations", [[]])[0]))
-    durations = data.get("durations", [[]])[0]
-    return list(zip(distances, durations))
 
 
 def verrijk_met_routes(lon, lat, pois):
-    fiets = _matrix(lon, lat, pois, "cycling-regular")
+    """Verrijk POI's; een defect profiel maakt het hele rapport niet onbruikbaar."""
-    auto = _matrix(lon, lat, pois, "driving-car")
+    for profiel, afstand_attr, duur_attr in [
-    for i, poi in enumerate(pois):
+        ("cycling-regular", "fiets_afstand_m", "fiets_duur_s"),
-        if i < len(fiets):
+        ("driving-car", "auto_afstand_m", "auto_duur_s"),
-            poi.fiets_afstand_m, poi.fiets_duur_s = fiets[i]
+    ]:
-        if i < len(auto):
+        try:
-            poi.auto_afstand_m, poi.auto_duur_s = auto[i]
+            routes = _matrix(lon, lat, pois, profiel)
+        except Exception:
+            routes = []
+        for poi, route in zip(pois, routes):
+            setattr(poi, afstand_attr, route[0])
+            setattr(poi, duur_attr, route[1])
     return pois
 
 
-def zoek_voorzieningen(lon, lat, categorie, limit=5, radius_m=10000):
+def _haversine_m(lon1, lat1, lon2, lat2):
-    if categorie == "supermarkt":
+    radius = 6_371_000
-        view = "poi_supermarkten"
+    phi1, phi2 = math.radians(lat1), math.radians(lat2)
-    elif categorie == "school":
+    dphi, dlambda = math.radians(lat2 - lat1), math.radians(lon2 - lon1)
-        view = "poi_scholen"
+    a = math.sin(dphi / 2) ** 2 + math.cos(phi1) * math.cos(phi2) * math.sin(dlambda / 2) ** 2
-    else:
+    return 2 * radius * math.asin(math.sqrt(a))
-        raise ValueError(f"Onbekende categorie: {categorie}")
 
+
+def zoek_voorzieningen(lon, lat, categorie, limit=5, radius_m=10000):
+    views = {"supermarkt": "poi_supermarkten", "school": "poi_scholen"}
+    if categorie not in views:
+        raise ValueError(f"Onbekende lokale categorie: {categorie}")
     sql = f"""
-    WITH origin AS (
+    WITH origin AS (SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s), 4326)::geography AS geog)
-      SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s), 4326)::geography AS geog
+    SELECT DISTINCT ON (lower(name)) name, ST_Y(geom) AS lat, ST_X(geom) AS lon,
-    )
-    SELECT DISTINCT ON (lower(name))
-      name,
-      ST_Y(geom) AS lat,
-      ST_X(geom) AS lon,
       ST_Distance(geom::geography, origin.geog) AS hemelsbreed_m
-    FROM {view}, origin
+    FROM {views[categorie]}, origin
-    WHERE geom IS NOT NULL
+    WHERE geom IS NOT NULL AND ST_DWithin(geom::geography, origin.geog, %s)
-      AND ST_DWithin(geom::geography, origin.geog, %s)
     ORDER BY lower(name), hemelsbreed_m ASC
     """
-    # DISTINCT ON kiest dichtstbijzijnde per naam; buitenquery sorteert weer op afstand.
-    wrapped = f"SELECT * FROM ({sql}) q ORDER BY hemelsbreed_m ASC LIMIT %s"
     with psycopg2.connect(DB_DSN) as conn:
         with conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) as cur:
-            cur.execute(wrapped, (lon, lat, radius_m, limit))
+            cur.execute(f"SELECT * FROM ({sql}) q ORDER BY hemelsbreed_m ASC LIMIT %s", (lon, lat, radius_m, limit))
             rows = cur.fetchall()
-    return [
+    return [Voorziening(categorie, row["name"], float(row["lat"]), float(row["lon"]), float(row["hemelsbreed_m"])) for row in rows]
-        Voorziening(
+
-            categorie=categorie,
+
-            naam=row["name"],
+def zoek_osm_voorzieningen(lon, lat, categorie, tags, limit=5, radius_m=10000):
-            lat=float(row["lat"]),
+    """Vraag kleinschalige gezins-POI's live op via Overpass, met een vaste fallback-endpoint."""
-            lon=float(row["lon"]),
+    south, west = lat - radius_m / 111_320, lon - radius_m / (111_320 * math.cos(math.radians(lat)))
-            hemelsbreed_m=float(row["hemelsbreed_m"]),
+    north, east = lat + radius_m / 111_320, lon + radius_m / (111_320 * math.cos(math.radians(lat)))
+    tag_filter = "".join(f'["{key}"="{value}"]' for key, value in tags.items())
+    query = f"[out:json][timeout:45];(nwr{tag_filter}({south},{west},{north},{east}););out center;"
+    request = urllib.request.Request(
+        "https://overpass.kumi.systems/api/interpreter", data=query.encode(),
+        headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "User-Agent": "adres-analyse/3.0"},
     )
-        for row in rows
+    with urllib.request.urlopen(request, timeout=70) as response:
-    ]
+        elements = json.loads(response.read()).get("elements", [])
+    found = []
+    for element in elements:
+        point = element.get("center", element)
+        if "lat" not in point or "lon" not in point:
+            continue
+        name = element.get("tags", {}).get("name") or categorie.title()
+        found.append(Voorziening(categorie, name, float(point["lat"]), float(point["lon"]), _haversine_m(lon, lat, point["lon"], point["lat"]), bron="OpenStreetMap/Overpass"))
+    # Een naam komt vaak als node én als vlak voor; behoud de dichtstbijzijnde.
+    unique = {}
+    for poi in sorted(found, key=lambda p: p.hemelsbreed_m):
+        unique.setdefault(poi.naam.lower(), poi)
+    return list(unique.values())[:limit]
 
 
 def analyse_voorzieningen(lon, lat, limit=5):
-    supermarkten = zoek_voorzieningen(lon, lat, "supermarkt", limit=limit, radius_m=10000)
+    result = {
-    scholen = zoek_voorzieningen(lon, lat, "school", limit=limit, radius_m=15000)
+        "supermarkten": zoek_voorzieningen(lon, lat, "supermarkt", limit, 10000),
-    verrijk_met_routes(lon, lat, supermarkten)
+        "scholen": zoek_voorzieningen(lon, lat, "school", limit, 15000),
-    verrijk_met_routes(lon, lat, scholen)
+    }
-    return {"supermarkten": supermarkten, "scholen": scholen}
+    for pois in result.values():
+        verrijk_met_routes(lon, lat, pois)
+    return result
+
+
+def analyse_gezinsvoorzieningen(lon, lat, limit=5):
+    specs = {
+        "kinderopvang": ({"amenity": "kindergarten"}, 10000),
+        "speelplekken": ({"leisure": "playground"}, 5000),
+        "huisartsen": ({"amenity": "doctors"}, 10000),
+        "apotheken": ({"amenity": "pharmacy"}, 10000),
+        "bibliotheken": ({"amenity": "library"}, 15000),
+        "sport": ({"leisure": "sports_centre"}, 10000),
+    }
+    result = {}
+    for key, (tags, radius) in specs.items():
+        try:
+            result[key] = zoek_osm_voorzieningen(lon, lat, key, tags, limit, radius)
+            verrijk_met_routes(lon, lat, result[key])
+        except Exception as exc:
+            result[key] = []
+            result[f"{key}_fout"] = str(exc)
+    return result
 
 
 def format_afstand(m):
     if m is None:
         return "n.b."
-    if m < 1000:
+    return f"{m:.0f} m" if m < 1000 else f"{m/1000:.1f} km".replace(".", ",")
-        return f"{m:.0f} m"
-    return f"{m/1000:.1f} km".replace(".", ",")
 
 
 def format_duur(s):
     if s is None:
         return "n.b."
-    minutes = max(1, round(s / 60))
+    return f"{max(1, round(s / 60))} min"
-    return f"{minutes} min"
 
 
 def format_voorzieningen_markdown(titel, pois):
     lines = [titel]
     if not pois:
-        lines.append("Geen voorzieningen gevonden in zoekradius.")
+        return "\n".join(lines + ["Geen voorzieningen gevonden of bron tijdelijk niet beschikbaar."])
+    for p in pois:
+        lines.append(f"• **{p.naam}** — Hemelsbreed: {format_afstand(p.hemelsbreed_m)} | Fiets: {format_afstand(p.fiets_afstand_m)} / {format_duur(p.fiets_duur_s)} | Auto: {format_afstand(p.auto_afstand_m)} / {format_duur(p.auto_duur_s)}")
     return "\n".join(lines)
-    for i, p in enumerate(pois, 1):
-        lines.extend([
-            f"{i}. **{p.naam}**",
-            f"   Hemelsbreed: {format_afstand(p.hemelsbreed_m)}",
-            f"   Fiets: {format_afstand(p.fiets_afstand_m)} / {format_duur(p.fiets_duur_s)}",
-            f"   Auto: {format_afstand(p.auto_afstand_m)} / {format_duur(p.auto_duur_s)}",
-        ])
-    return "\n".join(lines)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    import argparse
-    parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument("lon", type=float)
-    parser.add_argument("lat", type=float)
-    parser.add_argument("--limit", type=int, default=5)
-    args = parser.parse_args()
-    result = analyse_voorzieningen(args.lon, args.lat, args.limit)
-    print(json.dumps({k: [p.to_dict() for p in v] for k, v in result.items()}, indent=2, ensure_ascii=False))